Cerveau humainLe 'cerveau humain' a la même structure générale que le cerveau des autres mammifères, mais il est celui dont la taille relative par rapport au reste du corps est devenue la plus grande au cours de l'évolution. Si la baleine bleue a le cerveau le plus lourd avec contre environ pour celui de l'homme, le coefficient d'encéphalisation humain est le plus élevé et est sept fois supérieur à celui de la moyenne des mammifères.
Effet fondateurthumb|Schématisation de l'effet fondateurÀ gauche, une population globale, diffusant à droite vers trois possibilités de populations fondatrices thumb|Schématisation de l'effet fondateur, avec (Points rouges, en bas du graphique) un effet « goulet d'étranglement ». Si le noyau fondateur a une faible diversité génétique, les populations qui en découleront voient leur risque de dérive génétique ou de maladaptation augmenter.
Evolution of ageingEnquiry into the evolution of ageing, or aging, aims to explain why a detrimental process such as ageing would evolve, and why there is so much variability in the lifespans of organisms. The classical theories of evolution (mutation accumulation, antagonistic pleiotropy, and disposable soma) suggest that environmental factors, such as predation, accidents, disease, and/or starvation, ensure that most organisms living in natural settings will not live until old age, and so there will be very little pressure to conserve genetic changes that increase longevity.
MucoviscidoseMaladie rare et souvent mortelle qui touche les voies digestives et respiratoires, la mucoviscidose (pour « maladie des mucus visqueux » en français) ou fibrose kystique (en cystic fibrosis, sous-entendu « du pancréas ») est une maladie génétique, affectant les épithéliums glandulaires de nombreux organes. C'est la maladie génétique à transmission autosomique récessive la plus fréquente dans les populations de type europoïde, alors qu'elle est très rare dans les populations africaines et asiatiques.
Harmonic mean p-valueThe harmonic mean p-value (HMP) is a statistical technique for addressing the multiple comparisons problem that controls the strong-sense family-wise error rate (this claim has been disputed). It improves on the power of Bonferroni correction by performing combined tests, i.e. by testing whether groups of p-values are statistically significant, like Fisher's method. However, it avoids the restrictive assumption that the p-values are independent, unlike Fisher's method.