Publication

Coordinate-Descent Diffusion Learning by Networked Agents

Publications associées (51)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Coordinate-Descent Diffusion Learning by Networked Agents

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Optimal Convergence for Distributed Learning with Stochastic Gradient Methods and Spectral Algorithms

A note on efficient computation of privileged directions in modifier adaptation

Byzantine machine learning

Second-order sensitivity in the cylinder wake: Optimal spanwise-periodic wall actuation and wall deformation

MATHICSE Technical Report : Analysis of stochastic gradient methods for PDE-constrained optimal control problems with uncertain parameters

PDE-constrained optimal control problems with uncertain parameters using SAGA

Optimal Convergence for Distributed Learning with Stochastic Gradient Methods and Spectral Algorithms

Coordinate-descent adaptation over networks

General Proximal Gradient Method: A Case for Non-Euclidean Norms

Learning Search Strategies from Human Demonstrations

A note on efficient computation of privileged directions in modifier adaptation

Optimal Convergence for Distributed Learning with Stochastic Gradient Methods and Spectral Algorithms

Second-order sensitivity in the cylinder wake: Optimal spanwise-periodic wall actuation and wall deformation

Byzantine machine learning

Optimal Convergence for Distributed Learning with Stochastic Gradient Methods and Spectral Algorithms

Learning Search Strategies from Human Demonstrations

Coordinate-descent adaptation over networks

MATHICSE Technical Report : Analysis of stochastic gradient methods for PDE-constrained optimal control problems with uncertain parameters

PDE-constrained optimal control problems with uncertain parameters using SAGA

General Proximal Gradient Method: A Case for Non-Euclidean Norms