Publication

Novelty Detection in Convolutional Neural Networks Using Density Forests

Publications associées (71)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Novelty Detection in Convolutional Neural Networks Using Density Forests

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Optimizing Dynamic Aperture Studies with Active Learning

On the number of regions of piecewise linear neural networks

Residual-based attention in physics-informed neural networks

Benign Overfitting in Deep Neural Networks under Lazy Training

Transformer Models for Vision

From Kernel Methods to Neural Networks: A Unifying Variational Formulation

A Theory of Finite-Width Neural Networks: Generalization, Scaling Laws, and the Loss Landscape

An exact mapping from ReLU networks to spiking neural networks

Deep Learning Generalization with Limited and Noisy Labels

How deep convolutional neural networks lose spatial information with training