Publication

Neural network training for cross-protocol radiomic feature standardization in computed tomography

Publications associées (68)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Neural network training for cross-protocol radiomic feature standardization in computed tomography

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Impulsive noise removal via a blind CNN enhanced by an iterative post-processing

Improving the Training of Compact Neural Networks for Visual Recognition

Bayesian Inversion for Nonlinear Imaging Models Using Deep Generative Priors

Self-Attentive Spatial Adaptive Normalization for Cross-Modality Domain Adaptation

Scan-specific artifact reduction in k-space (SPARK) neural networks synergize with physics-based reconstruction to accelerate MRI

Learning Lipschitz-Controlled Activation Functions in Neural Networks for Plug-and-Play Image Reconstruction Methods

Wavefront shaping and deep learning in fiber endoscopy

Three-dimensional tomography of red blood cells using deep learning

Learning approaches to high-fidelity optical diffraction tomography

From Classical to Unsupervised-Deep-Learning Methods for Solving Inverse Problems in Imaging.