Organisation européenne pour la recherche nucléaireL’Organisation européenne pour la recherche nucléaire, aussi appelée laboratoire européen pour la physique des particules et couramment désignée sous l'acronyme CERN ou Cern (du nom du Conseil européen pour la recherche nucléaire, organe provisoire institué en 1952), est le plus grand centre de physique des particules du monde. Il se situe à quelques kilomètres de Genève, en Suisse, à cheval sur la frontière franco-suisse, sur les communes de Meyrin, Prévessin-Moëns et Saint-Genis-Pouilly.
Particule subatomiqueUne particule subatomique est un composant de la matière. Elle a une taille inférieure à celle d'un atome. On distingue les particules élémentaires des particules composites. La branche de la physique qui les étudie est appelée la physique des particules. Modèle standard (physique des particules) La recherche sur les particules subatomiques a permis de mettre en évidence : d'une part, les constituants atomiques tels que les protons, les neutrons et les électrons, ainsi que leurs constituants (notamment les quarks) ; d'autre part, les particules produites par les phénomènes de rayonnement et de dispersion, tels que les photons, les neutrinos, et les muons.
Test exactIn statistics, an exact (significance) test is a test such that if the null hypothesis is true, then all assumptions made during the derivation of the distribution of the test statistic are met. Using an exact test provides a significance test that maintains the type I error rate of the test () at the desired significance level of the test. For example, an exact test at a significance level of , when repeated over many samples where the null hypothesis is true, will reject at most of the time.
Binomial testIn statistics, the binomial test is an exact test of the statistical significance of deviations from a theoretically expected distribution of observations into two categories using sample data. The binomial test is useful to test hypotheses about the probability () of success: where is a user-defined value between 0 and 1. If in a sample of size there are successes, while we expect , the formula of the binomial distribution gives the probability of finding this value: If the null hypothesis were correct, then the expected number of successes would be .
