Publication

Chaining Meets Chain Rule: Multilevel Entropic Regularization and Training of Neural Networks

Publications associées (50)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Chaining Meets Chain Rule: Multilevel Entropic Regularization and Training of Neural Networks

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Generalization of Scaled Deep ResNets in the Mean-Field Regime

Task-driven neural network models predict neural dynamics of proprioception: Experimental data, activations and predictions of neural network models

Learnable latent embeddings for joint behavioural and neural analysis

Fundamental Limits in Statistical Learning Problems: Block Models and Neural Networks

End-to-End Learning for Stochastic Optimization: A Bayesian Perspective

Expectation consistency for calibration of neural networks

A Statistical Framework to Investigate the Optimality of Signal-Reconstruction Methods

Deep Learning Generalization with Limited and Noisy Labels

Neural ADMIXTURE for rapid genomic clustering

Knowledge Distillation for 6D Pose Estimation by Aligning Distributions of Local Predictions