New architecture for the analog front-end of Medipix4

The Medipix4 chip is the latest member of the family of Medipix pixel detector readout chips aimed at high rate spectroscopic X-ray imaging. Unlike its predecessors, it will be possible to tile the chip on all 4 sides permitting seamless large area coverage. This paper focuses on the development of the new Medipix4 front-end architecture capable of event-by-event data processing allowing accurate photon energy reconstruction, with charge sharing correction at an increased rate compared to Medipix3. The architecture is particularly well adapted for readout of pixelated high-Z detector materials allowing accurate energy binning of incoming hits at a fine pixel pitch. The new front-end architecture has a linear response up to 150 keV (CdTe), a count-rate capability up to 5.1x10(8) photons.mm(-2)s(-1) for 10% dead time loss at 10 keV (CdTe), and an energy resolution aiming for 2.2 keV FWHM (Full Width Half Maximum) at 60 keV (CdTe). The layout accommodates sensors with either 70 mu m or 140 mu m pitch of contacts.

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Jean-Michel Sallese, Adil Koukab, Viros Sriskaran
2020
Article

Résumé

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/record/279762?ln=fr

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Concepts associés (7)

Architecture

vignette|upright=1.2|La cathédrale Saint-Pierre de Beauvais, , toute en pierre de taille, est l’exemple le plus aérien et dématérialisé de l'architecture gothique qui atteint là ses limites techniques. vignette|upright=1.2|La coupole du Panthéon, construit dans l'Antiquité romaine au début du , est restée de loin la plus large coupole du monde durant de nombreux siècles. Elle ne sera égalée qu'au par le dôme de la cathédrale de Florence qui marque de ce fait le début de la Renaissance, pour n'être dépassée qu'à partir du par les dômes contemporains.

Régression linéaire

En statistiques, en économétrie et en apprentissage automatique, un modèle de régression linéaire est un modèle de régression qui cherche à établir une relation linéaire entre une variable, dite expliquée, et une ou plusieurs variables, dites explicatives. On parle aussi de modèle linéaire ou de modèle de régression linéaire. Parmi les modèles de régression linéaire, le plus simple est l'ajustement affine. Celui-ci consiste à rechercher la droite permettant d'expliquer le comportement d'une variable statistique y comme étant une fonction affine d'une autre variable statistique x.

Frontend and backend

In software engineering, the terms frontend and backend (sometimes written as back end or back-end) refer to the separation of concerns between the presentation layer (frontend), and the data access layer (backend) of a piece of software, or the physical infrastructure or hardware. In the client–server model, the client is usually considered the frontend and the server is usually considered the backend, even when some presentation work is actually done on the server itself.