Publication

On the collapsibility of measures of effect in the counterfactual causal framework

Publications associées (35)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

On the collapsibility of measures of effect in the counterfactual causal framework

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Separating Algorithms From Questions and Causal Inference With Unmeasured Exposures: An Application to Birth Cohort Studies of Early Body Mass Index Rebound

How Do Mortgage Refinances Affect Debt, Default, and Spending? Evidence from HARP

Learning Linear Non-Gaussian Causal Models in the Presence of Latent Variables

A causal framework for classical statistical estimands in failure-time settings with competing events

Causal inference in continuous time: an example on prostate cancer therapy

Separable Effects for Causal Inference in the Presence of Competing Events

A Graphical Description of Partial Exchangeability

Causal inference with limited resources: proportionally-representative interventions

Conditional separable effects

Understanding Applicants' Reactions to Asynchronous Video Interviews through Self-Reports and Nonverbal Cues