Publication

On Vacuous and Non-Vacuous Generalization Bounds for Deep Neural Networks.

Publications associées (261)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

On Vacuous and Non-Vacuous Generalization Bounds for Deep Neural Networks.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Generalization of Scaled Deep ResNets in the Mean-Field Regime

Random matrix methods for high-dimensional machine learning models

Task-driven neural network models predict neural dynamics of proprioception: Experimental data, activations and predictions of neural network models

Statistical Inference for Inverse Problems: From Sparsity-Based Methods to Neural Networks

Error assessment of an adaptive finite elements-neural networks method for an elliptic parametric PDE

On the selection and effectiveness of pseudo-absences for species distribution modeling with deep learning

Deep Learning Generalization with Limited and Noisy Labels

Fundamental Limits in Statistical Learning Problems: Block Models and Neural Networks

Benign Overfitting in Deep Neural Networks under Lazy Training

Expectation consistency for calibration of neural networks