Publication

Learning One Class Representations for Face Presentation Attack Detection using Multi-channel Convolutional Neural Networks

Publications associées (41)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Learning One Class Representations for Face Presentation Attack Detection using Multi-channel Convolutional Neural Networks

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Discriminative Deep Feature Visualization for Explainable Face Recognition

Towards Visual Saliency Explanations of Face Verification

Face Reconstruction Fromdeep Facial Embeddings Using A Convolutional Neural Network

A Novel Framework for Assessment of Deep Face Recognition Systems in Realistic Conditions

Personalized Productive Engagement Recognition in Robot-Mediated Collaborative Learning

On the Recognition Performance of BioHashing on state-of-the-art Face Recognition models

Learning One Class Representations for Presentation Attack Detection using Multi-channel Convolutional Neural Networks

WatchNet plus plus : efficient and accurate depth-based network for detecting people attacks and intrusion

Trustworthy Face Recognition: Improving Generalization of Deep Face Presentation Attack Detection

Biometric Face Presentation Attack Detection with Multi-Channel Convolutional Neural Network