Publication

Measuring and modeling the motor system with machine learning

Publications associées (65)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Measuring and modeling the motor system with machine learning

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Combining Multiple Results of a Reverse Engineering Algorithm: Application to the DREAM Five Gene Network Challenge

Motor intention in the posterior parietal cortex

Hierarchical Neural Networks Feature Extraction for LVCSR system

Hierarchical Neural Networks Feature Extraction for LVCSR system

Calibration of high-precision flexure parallel robots

Dynamic Updating of Distributed Neural Representations using Forward Models

Comparison of m=2, n=1 neo-classical tearing mode limits in JET and DIII-D

Planar arrangement of high-dimensional biomedical data sets by isomap coordinates

Planar arrangement of high-dimensional biomedical data sets by Isomap coordinates

Planar arrangement of high-dimensional biomedical data sets by isomap coordinates

Motor intention in the posterior parietal cortex

Calibration of high-precision flexure parallel robots

Dynamic Updating of Distributed Neural Representations using Forward Models

Hierarchical Neural Networks Feature Extraction for LVCSR system

Combining Multiple Results of a Reverse Engineering Algorithm: Application to the DREAM Five Gene Network Challenge

Planar arrangement of high-dimensional biomedical data sets by isomap coordinates

Planar arrangement of high-dimensional biomedical data sets by isomap coordinates

Hierarchical Neural Networks Feature Extraction for LVCSR system

Comparison of m=2, n=1 neo-classical tearing mode limits in JET and DIII-D

Planar arrangement of high-dimensional biomedical data sets by Isomap coordinates