Publication

Direction is what you need: Improving Word Embedding Compression in Large Language Models

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Publications associées à Direction is what you need: Improving Word Embedding Compression in Large Language Models | EPFL Graph Search

Direction is what you need: Improving Word Embedding Compression in Large Language Models

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

MaskCLR: Attention-Guided Contrastive Learning for Robust Action Representation Learning

InterpretCC: Intrinsic User-Centric Interpretability through Global Mixture of Experts

Towards improving full-length ribosome density prediction by bridging sequence and graph-based representations

GELEX: Generative AI-Hybrid System for Example-Based Learning

Understanding generalization and robustness in modern deep learning

Efficient local linearity regularization to overcome catastrophic overfitting

Graph generative deep learning models with an application to circuit topologies

Robust NAS under adversarial training: benchmark, theory, and beyond

Task-driven neural network models predict neural dynamics of proprioception: Neural network model weights

Task-driven neural network models predict neural dynamics of proprioception: Experimental data, activations and predictions of neural network models