Apprentissage profondL'apprentissage profond ou apprentissage en profondeur (en anglais : deep learning, deep structured learning, hierarchical learning) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux pour résoudre des tâches complexes grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage.
SynthétiseurUn synthétiseur (ou familièrement synthé, par apocope) est un instrument de musique électronique capable de créer et de moduler des sons sous forme de signal électrique. Il peut être utilisé pour imiter, avec plus ou moins de réalisme, des instruments de musique traditionnels, des bruits naturels ou encore pour créer des sonorités complètement originales. Les sonorités varient en fonction de la technique de synthèse sonore utilisée (tables d'ondes, échantillons, synthèse additive, synthèse soustractive, modulation de fréquence, modélisation physique, modulation de phase, synthèse granulaire).
Musique électroniqueLa musique électronique est un type de musique conçu dans les années 1950 avec des générateurs de signaux et de sons synthétiques. Avant de pouvoir être utilisée en temps réel, elle a été enregistrée sur bande magnétique, ce qui permettait aux compositeurs de manier aisément les sons, par exemple dans l'utilisation de boucles répétitives superposées. Ses précurseurs ont pu bénéficier de studios spécialement équipés ou faisaient partie d'institutions musicales préexistantes.
Digital synthesizerA digital synthesizer is a synthesizer that uses digital signal processing (DSP) techniques to make musical sounds. This in contrast to older analog synthesizers, which produce music using analog electronics, and samplers, which play back digital recordings of acoustic, electric, or electronic instruments. Some digital synthesizers emulate analog synthesizers; others include sampling capability in addition to digital synthesis. The very earliest digital synthesis experiments were made with computers, as part of academic research into sound generation.
Synthétiseur analogique virtuelUn synthétiseur analogique virtuel est un synthétiseur simulant le son de synthétiseurs analogiques par le biais de processeurs numériques. Access Virus Alesis Ion, Micron et Fusion Axoloti (synthétiseur matériel et logiciel sous licence libre) Clavia Nord Lead et séries Nord Modular Korg Z1, Prophecy, MS2000, microKORG, RADIAS, R3 Kurzweil PC3X Novation Supernova, Supernova II, Nova, A-Station, K-Station, X-Station, XioSynth Oberheim OB12 Roland JP-8000, JP-8080, V-Synth, SH-201 VCV Rack, synthétiseur mod
Instrument virtuelvignette|Synthétiseur virtuel POOG réalisé avec Max/MSP. Un instrument virtuel est un instrument de musique logiciel, c'est-à-dire un instrument permettant de jouer de la musique dont le son est généré par l'ordinateur lui-même. L'instrument virtuel peut reproduire des sons de type électronique comme ceux des synthétiseurs classiques (analogiques ou numériques) ou recréer le son d'instruments réels, soit par modélisation, soit en faisant appel à la technique de l'échantillonnage.
Éducation musicalevignette|Leçon de musique. L’éducation musicale est une discipline qui s'occupe, d'une part, de l'enseignement et de l'apprentissage de la musique (académique, populaire et du monde) et, d'autre part, de l'éducation aux aspects sociaux et culturels du code sonore et des bruits dans notre monde actuel. La musique a été toujours liée à des fonctions de grande importance dans les cérémonies sociales, culturelles et religieuses dans les civilisations les plus anciennes.
Modèle génératifvignette|Schéma représentant la différence entre un modèle discriminatif et un modèle génératif. En classement automatique un modèle génératif est un modèle statistique défini par opposition à un modèle discriminatif. Étant donné une variable X à laquelle il doit associer une autre variable Y, le modèle génératif cherchera à décrire la probabilité conditionnelle ainsi que la probabilité puis d'utiliser la formule de Bayes pour calculer la probabilité .
Music technology (electronic and digital)Digital music technology encompasses digital instruments, computers, electronic effects units, software, or digital audio equipment by a performer, composer, sound engineer, DJ, or record producer to produce, perform or record music. The term refers to electronic devices, instruments, computer hardware, and software used in performance, playback, recording, composition, mixing, analysis, and editing of music.
Apprentissage par renforcement profondL'apprentissage par renforcement profond (en anglais : deep reinforcement learning ou deep RL) est un sous-domaine de l'apprentissage automatique (en anglais : machine learning) qui combine l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage profond (en anglais : deep learning). L'apprentissage par renforcement considère le problème d'un agent informatique (par exemple, un robot, un agent conversationnel, un personnage dans un jeu vidéo, etc.) qui apprend à prendre des décisions par essais et erreurs.
