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Fast end-to-end learning on protein surfaces

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Predicting protein interactions using geometric deep learning on protein surfaces

Investigating the intra-molecular and inter-molecular effects of post-translational modifications on intrinsically disordered protein regions and structured protein regions

Opportunities and challenges in design and optimization of protein function

Engineering novel protein interactions with therapeutic potential using deep learning-guided surface design

Prolamins' 3D structure: A new insight into protein modeling using the language of numbers and shapes

Dynamic Voxels Based on Ego-Conditioned Prediction: An Integrated Spatio-Temporal Framework for Motion Planning

A new age in protein design empowered by deep learning

A Geometric Transformer for Structural Biology: Development and Applications of the Protein Structure Transformer

Generative power of a protein language model trained on multiple sequence alignments

De novo protein design by inversion of the AlphaFold structure prediction network