Publication

Efficient Model-based Multi-agent Reinforcement Learning via Optimistic Equilibrium Computation

Publications associées (81)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Efficient Model-based Multi-agent Reinforcement Learning via Optimistic Equilibrium Computation

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Personalized Productive Engagement Recognition in Robot-Mediated Collaborative Learning

Opinion Formation over Adaptive Networks

OSLO: On-the-Sphere Learning for Omnidirectional Images and Its Application to 360-Degree Image Compression

Optimal recovery of unsecured debt via interpretable reinforcement learning

No-regret learning in games with noisy feedback: Faster rates and adaptivity via learning rate separation

Determining 1D fast-ion velocity distribution functions from ion cyclotron emission data using deep neural networks

Loss landscape and symmetries in Neural Networks

Social NCE: Contrastive Learning of Socially-aware Motion Representations

Biologically plausible unsupervised learning in shallow and deep neural networks

Population pharmacokinetic model selection assisted by machine learning