Loss functions for classificationIn machine learning and mathematical optimization, loss functions for classification are computationally feasible loss functions representing the price paid for inaccuracy of predictions in classification problems (problems of identifying which category a particular observation belongs to). Given as the space of all possible inputs (usually ), and as the set of labels (possible outputs), a typical goal of classification algorithms is to find a function which best predicts a label for a given input .
Prévision numérique du tempsLa prévision numérique du temps (PNT) est une application de la météorologie et de l'informatique. Elle repose sur le choix d'équations mathématiques offrant une proche approximation du comportement de l'atmosphère réelle. Ces équations sont ensuite résolues, à l'aide d'un ordinateur, pour obtenir une simulation accélérée des états futurs de l'atmosphère. Le logiciel mettant en œuvre cette simulation est appelé un modèle de prévision numérique du temps.
Neonatal intensive care unitA neonatal intensive care unit (NICU), also known as an intensive care nursery (ICN), is an intensive care unit (ICU) specializing in the care of ill or premature newborn infants. The NICU is divided into several areas, including a critical care area for babies who require close monitoring and intervention, an intermediate care area for infants who are stable but still require specialized care, and a step down unit where babies who are ready to leave the hospital can receive additional care before being discharged.
NeutrophiliaNeutrophilia (also called neutrophil leukocytosis or occasionally neutrocytosis) is leukocytosis of neutrophils, that is, a high number of neutrophils in the blood. Because neutrophils are the main type of granulocytes, mentions of granulocytosis often overlap in meaning with neutrophilia. The opposite of neutrophilia is neutropenia. Neutrophils are the primary white blood cells that respond to a bacterial infection, so the most common cause of neutrophilia is a bacterial infection, especially pyogenic infections.
Hématocritethumb|250px|Composition en volume du sang. En médecine, l'hématocrite, Hte ou HCT (du grec ancien / haimatos de / haima, et / kritês ) est le volume occupé par les globules rouges circulant dans le sang exprimé en pourcentage par rapport au volume total du sang. C'est aussi le nom de l'examen permettant de déterminer ce paramètre, qui est souvent abrégé en Ht, réalisé lors d'un hémogramme. En pratique, ce pourcentage correspond au rapport entre le volume qu'occupent les cellules circulantes du sang après centrifugation d'un prélèvement sanguin veineux et le volume centrifugé.
Absolute neutrophil countAbsolute neutrophil count (ANC) is a measure of the number of neutrophil granulocytes (also known as polymorphonuclear cells, PMN's, polys, granulocytes, segmented neutrophils or segs) present in the blood. Neutrophils are a type of white blood cell that fights against infection. The ANC is almost always a part of a larger blood panel called the complete blood count. The ANC is calculated from measurements of the total number of white blood cells (WBC), usually based on the combined percentage of mature neutrophils (sometimes called "segs," or segmented cells) and bands, which are immature neutrophils.
Test du χ² de PearsonEn statistique, le test du χ2 de Pearson ou test du χ2 d'indépendance est un test statistique qui s'applique sur des données catégorielles pour évaluer la probabilité de retrouver la différence de répartition observée entre les catégories si celles-ci étaient indépendantes dans le processus de répartition sous-jacent. Il convient aux données non-appariées prises sur de grands échantillons (n>30). Il est le test du χ2 le plus communément utilisé (comparativement aux autres tests du χ2 tels que le test du χ2 de Yates, le test du rapport de vraisemblance ou le test du porte-manteau.
Out-of-bag errorOut-of-bag (OOB) error, also called out-of-bag estimate, is a method of measuring the prediction error of random forests, boosted decision trees, and other machine learning models utilizing bootstrap aggregating (bagging). Bagging uses subsampling with replacement to create training samples for the model to learn from. OOB error is the mean prediction error on each training sample xi, using only the trees that did not have xi in their bootstrap sample.
Critical care nursingCritical care nursing is the field of nursing with a focus on the utmost care of the critically ill or unstable patients following extensive injury, surgery or life threatening diseases. Critical care nurses can be found working in a wide variety of environments and specialties, such as general intensive care units, medical intensive care units, surgical intensive care units, trauma intensive care units, coronary care units, cardiothoracic intensive care units, burns unit, paediatrics and some trauma center emergency departments.
CréatinineLa créatinine (du grec kreas : chair) est un produit de dégradation de la phosphocréatine et de la déshydratation de la créatine dans le muscle. Ce produit de déshydratation de la créatine est sécrété dans le plasma puis éliminé dans l'urine. Le taux sanguin de créatinine dépend de la capacité d'élimination du rein et de la masse musculaire ; son évaluation donne une indication de la capacité de filtration rénale. De par sa nature chimique et sa fonction, la créatinine n'est pas considérée comme une protéine.
