Publication

Approximating Relu Networks By Single-Spike Computation

Publications associées (82)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Approximating Relu Networks By Single-Spike Computation

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Leveraging Spiking Deep Neural Networks to Understand the Neural Mechanisms Underlying Selective Attention

Biologically plausible unsupervised learning in shallow and deep neural networks

Fitting summary statistics of neural data with a differentiable spiking network simulator

A modeling framework to understand and optimize ultrasound neuromodulation

A spiking central pattern generator for the control of a simulated lamprey robot running on SpiNNaker and Loihi neuromorphic boards

Signal-to-signal neural networks for improved spike estimation from calcium imaging data

Spike frequency adaptation supports network computations on temporally dispersed information

Computational model of the dorsal horn circuitry for innocuous touch

Experimental Demonstration of Supervised Learning in Spiking Neural Networks with Phase-Change Memory Synapses

Spiking Neural Networks Trained With Backpropagation For Low Power Neuromorphic Implementation Of Voice Activity Detection