Publication

Learning Dynamics of Spring-Mass Models with Physics-Informed Graph Neural Networks

Publications associées (33)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Learning Dynamics of Spring-Mass Models with Physics-Informed Graph Neural Networks

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

PDE-Aware Deep Learning for Inverse Problems in Cardiac Electrophysiology

Recursive Input And State Estimation: A General Framework For Learning From Time Series With Missing Data

Physics-enhanced machine learning with symmetry-adapted and long-range representations

Teaching optics to a machine learning network

Inverse Modelling and Predictive Inference in Continuum Mechanics: a Data-Driven Approach

Controlling oscillations in high-order Discontinuous Galerkin schemes using artificial viscosity tuned by neural networks

MATHICSE Technical Report: Controlling oscillations in high-order Discontinuous Galerkin schemes using artificial\ viscosity tuned by neural networks

Detecting troubled-cells on two-dimensional unstructured grids using a neural network

An artificial neural network as a troubled-cell indicator

Distributed Optimization and Control using Operator Splitting Methods