Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
PET reconstruction algorithms have long relied on sinogram rebinning. However, as detectors grow smaller in a recent wave of cutting-edge scanners, individual sensors no longer accrue hundreds of photons. Instead, most detect a single photon or none at all, effectively turning sinogram data into point-cloud measurements. The highly heterogeneous sensitivity of these scanners is another issue. We approach sinogram rebinning in the face of these challenges with a density-estimation framework that promotes knot sparsity in an underlying spline basis.
Roland Logé, Christian Leinenbach, Efthymios Polatidis, Markus Strobl, Nikola Kalentics