Publication
Using machine learning to generate an open-access cropland map from satellite images time series in the Indian Himalayan region
Concepts associés (42)
Apprentissage de représentations
En apprentissage automatique, l'apprentissage des caractéristiques ou apprentissage des représentations est un ensemble de techniques qui permet à un système de découvrir automatiquement les représentations nécessaires à la détection ou à la classification des caractéristiques à partir de données brutes. Cela remplace l'ingénierie manuelle des fonctionnalités et permet à une machine d'apprendre les fonctionnalités et de les utiliser pour effectuer une tâche spécifique.
Arpentage
L'arpentage est la technique de la mesure de la superficie des terres, en particulier des terrains agricoles. À l'origine du développement de la géométrie, l'arpentage s'est développé en Égypte ancienne pour le relevé des surfaces agricoles après les crues du Nil. Investi à l'origine d'une signification quasi religieuse, sa pratique était tenue en haute estime dans la Rome antique. De nombreuses techniques d'arpentage ont été élaborées au cours des siècles, les plus récentes utilisant des satellites artificiels.
Cash crop
A cash crop, also called profit crop, is an agricultural crop which is grown to sell for profit. It is typically purchased by parties separate from a farm. The term is used to differentiate marketed crops from staple crop ("subsistence crop") in subsistence agriculture, which are those fed to the producer's own livestock or grown as food for the producer's family. In earlier times, cash crops were usually only a small (but vital) part of a farm's total yield, while today, especially in developed countries and among smallholders almost all crops are mainly grown for revenue.
Apprentissage supervisé
L'apprentissage supervisé (supervised learning en anglais) est une tâche d'apprentissage automatique consistant à apprendre une fonction de prédiction à partir d'exemples annotés, au contraire de l'apprentissage non supervisé. On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.
Télédétection
La télédétection est l'ensemble des techniques utilisées pour déterminer à distance les propriétés d'objets naturels ou artificiels à partir des rayonnements qu'ils émettent ou réfléchissent. Les techniques de télédétection comprennent l'ensemble du processus : la capture et l'enregistrement de l'énergie d'un rayonnement émis ou réfléchi par les objets observés, le traitement des données résultantes et enfin l'analyse des données finales. Ce processus met en œuvre un capteur (appareil photographique, laser, radar, sonar, lidar, sismographe, gravimètre,.
Ordnance Survey
[[Fichier:Grays Thurrockmap 1946.jpg|thumb|Carte de lOrdnance Survey de 1946.]] L’Ordnance Survey (ou « Service cartographique de l'État''' ») est une agence exécutive et un département non-ministériel du gouvernement du Royaume-Uni chargé de la cartographie du pays. Il produit des cartes uniquement pour la Grande-Bretagne, ainsi que pour l'île de Man (l'Irlande du Nord est couverte par une autre agence, L'Ordnance Survey of Northern Ireland). C'est l’équivalent de l’IGN français.
Robot agricole
vignette|Robot de contrôle Bonirob. vignette|Robot de traite. vignette|Tracteur sans pilote "Uralets-224" à l'exposition "". Un robot agricole est un robot conçu pour accomplir certaines tâches dans le domaine de l'agriculture et de l'horticulture. Le principal domaine d'application des robots en agriculture est celui de la récolte. Une application émergente possible concerne des robots ou des drones étudiés pour réaliser le désherbage des cultures.
Automated machine learning
Automated machine learning (AutoML) is the process of automating the tasks of applying machine learning to real-world problems. AutoML potentially includes every stage from beginning with a raw dataset to building a machine learning model ready for deployment. AutoML was proposed as an artificial intelligence-based solution to the growing challenge of applying machine learning. The high degree of automation in AutoML aims to allow non-experts to make use of machine learning models and techniques without requiring them to become experts in machine learning.
Couvert végétal
vignette|Cartographie mondiale de la couverture végétale à partir de l'indice de végétation par différence normalisée. vignette|Reconstitution d'un couvert végétal après un incendie près de Tenerife dans les îles Canaries. Un couvert végétal, appelé aussi couverture végétale ou couvert par ellipse, désigne la végétation, toutes strates confondues, recouvrant dans un espace donné, le sol de manière permanente ou temporaire.
Hydrographic survey
Hydrographic survey is the science of measurement and description of features which affect maritime navigation, marine construction, dredging, offshore oil exploration and drilling and related activities. Strong emphasis is placed on soundings, shorelines, tides, currents, seabed and submerged obstructions that relate to the previously mentioned activities. The term hydrography is used synonymously to describe maritime cartography, which in the final stages of the hydrographic process uses the raw data collected through hydrographic survey into information usable by the end user.