Publication

Glenohumeral joint force prediction with deep learning

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Glenohumeral joint force prediction with deep learning

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

KID-PPG: Knowledge Informed Deep Learning for Extracting Heart Rate from a Smartwatch

Predicting the long-term collective behaviour of fish pairs with deep learning

Understanding generalization and robustness in modern deep learning

Multi-temporal forest monitoring in the Swiss Alps with knowledge-guided deep learning

Three-dimensional evaluation of the transverse rotator cuff muscle's resultant force angle in relation to scapulohumeral subluxation and glenoid vault morphology in nonpathological shoulders

A KL Divergence-Based Loss for In Vivo Ultrafast Ultrasound Image Enhancement with Deep Learning: Dataset (1/6)

A KL Divergence-Based Loss for In Vivo Ultrafast Ultrasound Image Enhancement with Deep Learning: Dataset (2/6)

A KL Divergence-Based Loss for In Vivo Ultrafast Ultrasound Image Enhancement with Deep Learning: Dataset (3/6)

A KL Divergence-Based Loss for In Vivo Ultrafast Ultrasound Image Enhancement with Deep Learning: Dataset (4/6)

A KL Divergence-Based Loss for In Vivo Ultrafast Ultrasound Image Enhancement with Deep Learning: Dataset (5/6)