Coronal jets identification using Deep Learning as Image and Video Object Detection

2024
Projet étudiant

Résumé

This report presents a study on the development and application of a Region-based Convolutional Neural Network, Faster RCNN and a more complex one, TransVOD, to locate solar coronal jets using data from the Solar Dynamic Observatory (SDO). The study focus on jet detection on image and video.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/record/311539?ln=fr

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Coronal jets identification using Deep Learning as Image and Video Object Detection

Fast and Future: Towards Efficient Forecasting in Video Semantic Segmentation

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