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Speech Processing & Text-Independent Automatic Person Verification

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Improving Children Speech Recognition through Feature Learning from Raw Speech Signal

End-to-End Acoustic Modeling using Convolutional Neural Networks for HMM-based Automatic Speech Recognition

Language Independent Query by Example Spoken Term Detection

HMM-based Approaches to Model Multichannel Information in Sign Language inspired from Articulatory Features-based Speech Processing

Phonetic Subspace Features for Improved Query by Example Spoken Term Detection

Visual speech recognition

Understanding and Decoding Imagined Speech using Electrocorticographic Recordings in Humans

Word pair classification during imagined speech using direct brain recordings