Fonction de dérivation de cléEn cryptographie, une fonction de dérivation de clé (en anglais, key derivation function ou KDF) est une fonction qui dérive une ou plusieurs clés secrètes d'une valeur secrète comme un mot de passe ou une phrase secrète en utilisant une fonction pseudo-aléatoire. Les fonctions de dérivation de clé peuvent être utilisées pour renforcer des clés en les étirant ou pour obtenir des clés d'un certain format. Les fonctions de dérivation de clé sont souvent utilisées conjointement avec des paramètres non secrets (appelés sels cryptographiques) pour dériver une ou plusieurs clés à partir d'une valeur secrète.
Cinéma en reliefLe cinéma en relief, cinéma en 3D (trois dimensions), ou cinéma stéréoscopique, permet d'enregistrer la réalité avec ses trois dimensions, qui sont la hauteur, la largeur et la profondeur. Les dispositifs mis en œuvre sont calqués sur le principe de la vision binoculaire naturelle de l'être humain. Dès l'invention de la photographie en 1839, des techniques de prise de vue en relief sont mises au point, et des visionneuses appelées stéréoscopes ont été créées pour les observer.
Photoréalisme (mouvement)vignette|John's Diner with John's Chevelle, 2007 , huile sur toile. Le photoréalisme est un genre d'art plastique incluant la peinture, le dessin, la sculpture ou un autre média visuel, dans lequel un artiste plasticien étudie une photographie puis reproduit l'image de la façon la plus réaliste possible sur un autre média. Bien que le terme puisse souvent être utilisé pour décrire des œuvres d'art de différents médias, il l'est aussi pour se référer comme étant la d'un mouvement artistique américain de la fin des années 1960 et du début des années 1970 : l'hyperréalisme.
15.ai15.ai is a non-commercial freeware artificial intelligence web application that generates natural emotive high-fidelity text-to-speech voices from an assortment of fictional characters from a variety of media sources. Developed by a pseudonymous MIT researcher under the name 15, the project uses a combination of audio synthesis algorithms, speech synthesis deep neural networks, and sentiment analysis models to generate and serve emotive character voices faster than real-time, particularly those with a very small amount of trainable data.
