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Explore les interfaces de neurostimulation en boucle fermée pour la détection et le contrôle des symptômes dans les troubles neurologiques et les interfaces cerveau-machine.
Explore la motivation derrière l'étude de l'activité électrique du cerveau et de la stimulation cérébrale profonde réussie chez les patients atteints de la maladie de Parkinson.
Explore les symptômes de la maladie de Parkinson, les circuits basaux des ganglions, les stades de progression de la maladie et les applications de stimulation cérébrale profonde.
Explore des modèles de réseau cérébral personnalisés en médecine, en mettant l'accent sur l'épilepsie, les retards dans le temps et l'ajustement des données SEEG.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Explore l'intégration des mesures du cerveau humain pour comprendre la photosensibilité et l'impact de la stimulation électrique sur la hiérarchie visuelle.
