Algorithmes numériques et calcul haute performance - Chaire CADMOS

Les Algorithmes numériques et calcul haute performance - Chaire CADMOS, dirigée par le Prof. Daniel Kressner, se concentre sur la recherche dans les techniques d'approximation de bas grade, des méthodes de solution robustes pour les problèmes non linéaires de valeur propre, et l'optimisation Riemannienne pour les problèmes de haute dimension avec la structure de tenseur de bas grade. L'unité a produit un nombre important de thèses et de publications dans les domaines de l'algèbre linéaire, du traitement des signaux sur les graphiques, des calculs matriciaux et de l'optimisation de la valeur propre. L'unité, qui met fortement l'accent sur les algorithmes numériques et le calcul haute performance, offre un enseignement en analyse numérique avancée, en algèbre linéaire computationnelle et en méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles et les problèmes d'optimisation.