Unité
La Chaire d'analyse des affaires (BAN) de l'EPFL, dirigée par le professeur Negar Kiyavash, se concentre sur la théorie de l'apprentissage statistique appliquée aux problèmes d'inférence en réseau. La recherche de BAN explore l'utilisation de structures d'information non-commutatives et de relations de cause à effet entre les entités de réseau pour déduire la dynamique causale statistique dans des réseaux complexes, du cerveau humain aux réseaux financiers. Leur travail comprend la recherche sur les paramètres de causalité, l'équité algorithmique, la protection de la vie privée et la modélisation de séries chronologiques. BAN propose également des cours d'analyse d'entreprise axée sur les données et d'inférence statistique et d'apprentissage automatique.