Unité

Chaire en Business Analytics

Laboratoire
Résumé

La Chaire d'analyse des affaires (BAN) de l'EPFL, dirigée par le professeur Negar Kiyavash, se concentre sur la théorie de l'apprentissage statistique appliquée aux problèmes d'inférence en réseau. La recherche de BAN explore l'utilisation de structures d'information non-commutatives et de relations de cause à effet entre les entités de réseau pour déduire la dynamique causale statistique dans des réseaux complexes, du cerveau humain aux réseaux financiers. Leur travail comprend la recherche sur les paramètres de causalité, l'équité algorithmique, la protection de la vie privée et la modélisation de séries chronologiques. BAN propose également des cours d'analyse d'entreprise axée sur les données et d'inférence statistique et d'apprentissage automatique.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.