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La Chaire de biostatistique de l'EPFL se concentre sur le développement de nouvelles théories et méthodes d'analyse des données réelles, l'accent étant mis sur l'inférence causale. La recherche de l'équipe vise à créer des méthodes transparentes et scientifiquement vérifiables pour identifier les paramètres causaux, en particulier dans les structures de données longitudinales. Ils appliquent leurs méthodes novatrices à divers domaines, notamment la médecine clinique, l'épidémiologie, la biologie, la psychologie, l'économie et l'ingénierie. Le travail de l'équipe s'étend à l'élaboration d'une méthodologie d'inférence causale pour l'analyse de la survie et de l'historique des événements, à l'appui des politiques et de la prise de décisions dans des contextes sociaux complexes, et à la compréhension des antécédents sociaux de la pensée d'inférence causale dans les statistiques et la médecine clinique.
Mats Julius Stensrud, Pal Christie Ryalen, Matias Janvin