Laboratoire de systèmes d'information et d'inférence

Le Laboratoire des systèmes d'information et d'inférence (LIONS) de l'EPFL se concentre sur l'extraction optimisée de l'information à partir de signaux ou de volumes de données. Leur recherche est divisée en deux grands domaines : l'optimisation évolutive de l'information et l'acquisition de données, et la théorie de l'apprentissage pour les modèles de signaux à faible dimension. LIONS développe une théorie mathématique et des méthodes de calcul pour la récupération de l'information à partir de données très incomplètes, dans le but de créer des représentations adaptatives, des méthodes d'échantillonnage et des méthodes de calcul pour les données à haute dimension. Le laboratoire a participé activement à divers projets liés à l'apprentissage automatique, à l'optimisation, au traitement des signaux, à la théorie de l'information et aux statistiques, en collaborant avec des organisations comme FNSNF, HaslerStiftung, Swiss Data Science Center, Zeiss et Google. LIONS a également apporté une contribution importante à des conférences telles que la CILR et le NeurIPS, avec plusieurs documents acceptés chaque année.