Unité
Le Laboratoire d'apprentissage et d'optimisation automatiques (MLO) de l'EPFL se concentre sur la recherche de pointe en apprentissage automatique et en optimisation. Ils ont publié des logiciels open-source ultramodernes pour les applications médicales, l'apprentissage collaboratif distribué et de grands modèles linguistiques. Le laboratoire est fortement présent dans des conférences de haut niveau comme le NeurIPS, le CIML et le CILR, où il présente des travaux novateurs sur des sujets tels que les mécanismes d'attention efficaces, l'apprentissage multimodal et la formation décentralisée. MLO propose un cours d'apprentissage automatique avec un grand nombre d'étudiants inscrits et s'engage activement dans des idées de projets interdisciplinaires. L'équipe se compose d'un groupe diversifié de chercheurs, de chercheurs postdoctoraux, d'étudiants en doctorat et d'ingénieurs en logiciels de recherche, plusieurs anciens titulaires occupant maintenant des postes prestigieux dans le milieu universitaire et l'industrie.