Systèmes distribués large échelle

Le Scalable Computing Systems Laboratory de l'EPFL met l'accent sur la conception de systèmes distribués efficaces à grande échelle, y compris les datacenters, l'informatique de bord, les systèmes entièrement décentralisés et les systèmes auto-organisés. Leurs intérêts de recherche couvrent le soutien des systèmes pour l'apprentissage automatique, les systèmes d'apprentissage fédérés, les recommandations à grande échelle, les systèmes à base de graphiques et les systèmes de recommandation axés sur la protection de la vie privée. Le laboratoire s'attaque aux défis que posent les systèmes à des milliers, voire à des millions d'entités distribuées, en mettant l'accent sur la conception évolutive, la résilience aux défaillances, la performance et la protection de la vie privée. Parmi les projets récents, mentionnons l'apprentissage épidémique, la décentralisation de l'apprentissage et la FLEET pour l'apprentissage fédéré en ligne. Les projets d'étudiants en cours comprennent l'audit de bout en bout de l'apprentissage décentralisé, le renforcement de l'apprentissage décentralisé grâce à la mise en commun de la bande passante et l'apprentissage décentralisé asynchrone.