Séance de cours
Graph Matching Entropy
Dans cours
DEMO: cillum aute esse enim
Mollit aute elit eu laboris mollit aute magna amet enim laboris ipsum esse anim. Laborum deserunt minim ea exercitation sit id. Ea ad est et enim dolor ex ea qui velit. Ad aute ea elit quis. Duis proident non minim exercitation nulla.
Description
Cette séance de cours traite de la relation entre le nombre total d'appariements d'une taille donnée et l'entropie à un niveau d'énergie spécifique, explorant l'entropie libre de Bethe et son approximation de l'entropie libre dans des graphiques aléatoires. La séance de cours couvre également un algorithme pour calculer le nombre de correspondances sur la base de messages à points fixes et du calcul de l'entropie libre de Bethe.
Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.
Regarder sur MediaspaceEnseignants (2)
pariatur esse
Occaecat id reprehenderit do eu laborum enim officia dolor officia fugiat tempor fugiat eu in. Culpa sit consectetur sit exercitation esse deserunt consequat amet culpa proident aliqua exercitation. Enim adipisicing elit amet excepteur anim cillum. Nulla esse nisi sint eiusmod fugiat in. Ipsum dolor anim exercitation officia aute. In est pariatur culpa aliquip ut. Occaecat cillum veniam elit esse sit esse adipisicing laboris veniam anim cupidatat fugiat.
sunt anim nostrud voluptate
Cillum dolor id pariatur enim consequat labore eiusmod exercitation elit. Aliquip labore irure voluptate laboris et qui eu deserunt nulla nulla ullamco aliqua. Aliqua labore et anim fugiat qui nisi cupidatat Lorem exercitation. Cillum esse ea ut tempor occaecat et voluptate cupidatat officia dolor fugiat.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Séances de cours associées (33)
Replique Symmetry Breaking: Solution complète et condensation
Explore Replica Symmetry Breaking in the Random Energy Model, discutant de l'entropie et de la condensation de configuration.
Théorie de l'information: Bases
Couvre les bases de la théorie de l'information, de l'entropie et des points fixes dans les coloriages graphiques et le modèle Ising.
Graph Coloring: Entropie et énergie libre
Explique l'entropie et le calcul de l'énergie libre dans la coloration graphique.
Hypothèse de thermalisation d'état propre
Explore l'hypothèse de thermalisation d'état propre dans les systèmes quantiques, en mettant l'accent sur la théorie de la matrice aléatoire et le comportement des observables dans l'équilibre thermique.
Algorithmes et croissance des fonctions
Couvre les algorithmes d'optimisation, l'appariement stable et la notation Big-O pour l'efficacité de l'algorithme.