Cette séance de cours présente l'analyse de l'information géographique axée sur les variables discrètes, y compris les propriétés géométriques, l'arrangement spatial et le voisinage. Il couvre des sujets tels que l'autocorrélation, les modèles numériques d'élévation, les variables dérivées et l'intégration des couches de données. Les élèves apprendront sur la position, la dispersion et les indices de proximité, ainsi que sur la position et les paramètres de dispersion des objets ponctuels. La séance de cours explore également les indices de disposition spatiale pour les objets point et linéaire, ainsi que les différents niveaux d'analyse pour les objets zonaux. Il se termine par des indices au niveau du paysage qui évaluent la tendance centrale et la variabilité, comme l'indice de majorité et l'indice de diversité de Shannon.