EPFL Logo
fr|en
Se Connecter
Séance de cours

Programmation basée sur l'imagerie de la DBS dans la maladie de Parkinson

Dans cours
DEMO: voluptate dolore reprehenderit
Lorem ipsum nisi tempor laboris enim. Consequat tempor consequat laboris nisi. Et officia reprehenderit pariatur occaecat sunt quis fugiat minim dolore. Sunt non elit ut proident Lorem consectetur non. Lorem non non aute consectetur irure occaecat reprehenderit dolore irure reprehenderit ullamco culpa. Duis reprehenderit sunt dolore ea sit ut cillum amet Lorem in non deserunt.
Connectez-vous pour voir cette section
Description

Cette séance de cours couvre la modélisation computationnelle pour la programmation de la stimulation cérébrale profonde (DBS) dans la maladie de Parkinson, en mettant l'accent sur l'enregistrement des atlas du cerveau, la détection des positions de plomb et l'analyse statistique. Il examine les paramètres de stimulation optimaux pour le DBS du noyau subthalamique (STN) dans la maladie de Parkinson, en mettant l'accent sur l'amélioration clinique et le pourcentage de points chauds stimulés. La séance de cours explore également l'utilisation de techniques de programmation basées sur l'imagerie pour améliorer les résultats du SRD, y compris la cartographie probabiliste et la modélisation du réseau neuronal. De plus, il se penche sur l'avenir de la programmation du DBS, comme les stratégies de boucle fermée et de stimulation adaptative.

Connectez-vous pour regarder la vidéo
Enseignant
irure ex ex
Sunt duis aute labore culpa pariatur cillum voluptate nostrud ea cupidatat mollit occaecat tempor non. Ipsum laboris officia elit consectetur anim incididunt magna. Labore pariatur ullamco fugiat consequat sit qui eiusmod culpa Lorem. Qui consequat voluptate ut proident magna ex. Esse ullamco elit aliquip excepteur. Proident aliqua qui ut sit veniam sit magna.
Connectez-vous pour voir cette section
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Séances de cours associées (33)
Stimulation cérébrale profonde
Explore les fondamentaux et les applications de la stimulation cérébrale profonde, y compris son évolution, ses principes de base et ses perspectives d'avenir.
Stimulation cérébrale profonde : principes et programmation
Explore les principes et la programmation de Deep Brain Stimulation pour les troubles neurologiques, en mettant l'accent sur les ajustements thérapeutiques des fenêtres et les altérations de la largeur du pouls.
Les Microcircuits de Striatum dans le Silico
Explore la reconstruction d'un modèle de niveau cellulaire striatal à grande échelle de souris pour intégrer et interpréter les données striatales.
Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Stimulation cérébrale profonde
Explore l'évolution, les principes et les applications de la stimulation cérébrale profonde, en se concentrant sur son histoire, ses mécanismes, ses configurations d'électrodes et ses perspectives d'avenir.
Afficher plus

Copyright © 2025 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.