Introduction à NumPy: Bases de l'informatique scientifique

Cette séance de cours présente NumPy, une bibliothèque fondamentale pour l'informatique scientifique en Python. Il couvre la création et la manipulation de tableaux multidimensionnels, connus sous le nom de ndarrays, qui sont au cœur de la fonctionnalité de NumPy. L'instructeur explique comment construire des tableaux unidimensionnels en utilisant des fonctions comme np.linspace, qui génère des valeurs uniformément espacées sur une plage spécifiée. La séance de cours traite également des avantages de l'utilisation des tableaux NumPy par rapport aux listes Python, en particulier en termes de performances et de capacité à effectuer des opérations vectorisées. De plus, la séance de cours aborde des opérations de base telles que l'arithmétique sur les tableaux, l'indexation et le découpage. L'importance de NumPy dans l'informatique numérique est soulignée, démontrant son rôle dans l'optimisation des calculs et permettant une manipulation efficace des données. La session se termine par un bref aperçu des capacités de la bibliothèque, ouvrant la voie à des sujets plus avancés dans les séance de courss suivantes.