Méthodes numériques : Bisection et tableaux multidimensionnels

Cette séance de cours couvre la résolution des équations non linéaires en utilisant des méthodes numériques, en se concentrant spécifiquement sur la méthode de la bisection. L'instructeur introduit le concept de trouver les racines d'une fonction définie sur un intervalle, en soulignant l'importance de la continuité de la fonction et les conditions dans lesquelles la méthode de bisection peut être appliquée. La séance de cours comprend des exemples pratiques et des exercices qui illustrent le processus itératif de rétrécissement de l'intervalle pour localiser la racine. En outre, l'utilisation de NumPy pour la gestion des tableaux multidimensionnels et de Matplotlib pour la visualisation des fonctions et des images est discutée. L'instructeur explique comment implémenter l'algorithme de bisection en Python, en fournissant des informations sur l'analyse des erreurs et les critères de convergence. La séance de cours vise à solidifier la compréhension de ces techniques numériques et de leurs applications en informatique scientifique, en particulier dans le contexte de la manipulation d'images et de la représentation de données.