Cette séance de cours couvre Association Rule Mining, en se concentrant sur la recherche de règles telles que Body Head avec des mesures de soutien et de confiance, illustrées par un exemple d'analyse de panier. Il explique les règles unidimensionnelles et multidimensionnelles, les fonctions de notation, l'algorithme Apriori et les étapes impliquées dans les règles d'association minière.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Aute incididunt nulla culpa et deserunt ullamco commodo eu veniam cillum quis consequat. Non ipsum occaecat veniam laboris sunt in non excepteur sunt. Sit labore occaecat dolor occaecat in incididunt cillum. Dolor duis incididunt magna duis. Et nostrud officia voluptate mollit. Pariatur ut veniam esse dolor esse.
Magna nostrud id tempor commodo irure. Nostrud velit adipisicing officia sit cupidatat velit officia dolor ex. Labore Lorem consectetur eiusmod sint aliqua officia cupidatat. Magna ex sit excepteur sint voluptate non occaecat proident magna cupidatat ea est enim. Proident reprehenderit in magna sint. Proident et ea aliqua aliqua id nostrud.
Explore Association Rule Mining, en mettant l'accent sur les éléments fréquents et les mesures alternatives d'intérêt, y compris l'algorithme FP-Growth et la comparaison des performances.
Introduit l'extraction de règles d'association, couvrant le support, la confiance, l'algorithme Apriori et la croissance des FP pour la découverte fréquente d'éléments.
Couvre les règles d'association minière, se concentrant sur les algorithmes de croissance d'Apriori et de FP pour trouver des itemset fréquents et extraire les règles efficacement.
Couvre les défis et les opportunités de l'exploration de données, des questions pratiques, des composants d'algorithmes et des applications telles que l'analyse du panier d'achat.
