Cette séance de cours couvre le filtre Wiener, de l'estimation d'un signal basé sur des observations corrompues par le bruit à l'optimisation au sens le moins carré donnée par les équations Wiener-Hopf. Il explore également les scénarios où les signaux doivent avoir des propriétés non changeantes et les défis des implémentations en temps réel.