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Cette séance de cours couvre le modèle probabiliste de régression linéaire, y compris des sujets tels que l'inférence statistique, l'estimation postérieure et des exemples de choix intéressants pour les paramètres du modèle. Il se transforme également en applications dans la résonance magnétique nucléaire et l'imagerie par rayons X.