Séance de cours
Autocorrélation spatiale et dépendance
Description
Cette séance de cours introduit l'autocorrélation spatiale et la dépendance dans les systèmes d'information géographique, couvrant les propriétés des variables discrètes, les éléments de base des modèles d'élévation numérique, les techniques de recouvrement des données et les limites des statistiques classiques dans un contexte géospatial. Il explique le concept de dépendance spatiale, présente le paradoxe lié aux prérequis statistiques classiques, et met en évidence les biais causés par l'utilisation des statistiques classiques dans un contexte géographique.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.