Confidentialité des données: Techniques et défis

Cette séance de cours couvre les techniques de confidentialité des données, y compris la confidentialité différentielle et l'anonymat k. Il traite de concepts tels que les garanties de randomisation, la perturbation des données, les quasi-identificateurs, les attaques contre l'anonymat k et la force différentielle de la vie privée. L'instructeur explique comment la protection de la vie privée différentielle garantit l'insignifiance statistique des bases de données voisines et du mécanisme Laplace en tant qu'outil pour y parvenir.