Évaluation pour le clustering

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Description

Cette séance de cours couvre l'évaluation des méthodes de clustering, en se concentrant sur le clustering K-means et l'utilisation de mesures d'évaluation telles que RSS, AIC et BIC pour déterminer le nombre optimal de clusters. Il discute également des limites de la méthode 'coude' et du clustering semi-supervisé.

Enseignant

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