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Cette séance de cours couvre le processus de formation d'un réseau neuronal, y compris la mise en œuvre de la fonction de flux et de coûts, la vérification des gradients, les paramètres d'apprentissage utilisant fmincg, et la visualisation des couches cachées. Il traite également de l'impact de la régularisation et de la formation sur la performance du réseau.