Publication

Image Classification by Neural Networks for the Quality Control of Watches

1996
Rapport ou document de travail

Résumé

A method is presented for the automatic time detection of watches, where the hands are classified by a neural network. In order to reduce the overall cost of data collection, strict limits were imposed on the data collection time. This constraint severely limits the available amount of images, and poses the challenge to solve the hand recognition problem with a minimum amount of training and test data. Two neural network approaches are presented together with their performance results, which show an excellent final recognition rate.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/record/82382?ln=fr

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Reduced Training Data for Laser Ultrasound Signal Interpretation by Neural Networks

Task-driven neural network models predict neural dynamics of proprioception: Experimental data, activations and predictions of neural network models

An area efficient inductorless super-regenerative receiver front-end for biomedical implant devices

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