thumb|upright=1.25|Huff-duff du croiseur HMS Belfast Huff-Duff est le surnom donné à un système de radiogoniométrie utilisé comme dispositif de repérage pendant et après la Seconde Guerre mondiale. Cet appareil est l'un principaux artisans de la victoire alliée dans la bataille de l'Atlantique. Ce nom évoque « HF/DF », abréviation de High Frequency/Direction Finding (« Haute fréquence/Découverte de direction »). Utiliser un ou plusieurs récepteurs radio pour localiser l'origine d'une émission radio-électrique est aussi vieille que la TSF elle-même. Le principe est de relever la direction dans laquelle le signal reçu par l'antenne est le plus fort. Si plusieurs récepteurs sont utilisés, placés à des endroits différents, et qu'ils relèvent la même émission, La position de l'émetteur peut être déterminée par triangulation. Ce principe a été utilisé dès les débuts de l'aviation commerciale pour déterminer sa position en relevant les émissions de différentes balises. Il est aussi utilisé sur mer. Invention de Henri Busignies, la technique nécessite la rotation de l'antenne réceptrice, à la main ou mécaniquement, pour déterminer la position où le signal est le plus fort. L'intérêt du nouveau dispositif est qu'il n'est plus nécessaire d'orienter l'antenne. Il devient aussi possible de détecter, et de garder trace, d'une émission brève; ce qui va prendre toute sa valeur pendant la guerre, les Allemands se reposant sur la sécurité apportée par l'usage de messages brefs (quelques secondes), indétectables, estiment-ils à tort. Le Huff-Duff britannique, pris ici comme exemple, se compose de deux éléments. L'antenne Elle a une forme caractéristique, visible sur l'illustration ci-contre. En forme de "cage", elle est la même pour les types de Huff-Duff les plus courantes durant la Seconde Guerre mondiale, FH3 ou FH4. L'antenne doit être placée le plus loin possible de ce qui pourrait générer des interférences (en premier lieu, les superstructures du navire). C'est pour cette raison que sur les navires à 2 mâts, elle est fréquemment observable sur celui de l'arrière.

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Dowding system
The Dowding system was the world's first wide-area ground-controlled interception network, controlling the airspace across the United Kingdom from northern Scotland to the southern coast of England. It used a widespread dedicated land-line telephone network to rapidly collect information from Chain Home (CH) radar stations and the Royal Observer Corps (ROC) in order to build a single image of the entire UK airspace and then direct defensive interceptor aircraft and anti-aircraft artillery against enemy targets.
Radiogoniométrie
La radiogoniométrie est la détermination de la direction d'arrivée d'une onde électromagnétique. La radiogoniométrie a deux applications principales : en navigation : la radiogoniométrie d'un émetteur fixe et connu (un radiophare ou une radiobalise) permet de déterminer un lieu de position pour le récepteur et par conséquent une position en relevant au moins deux émetteurs , elle peut également être utilisée (avec un seul émetteur) pour rejoindre un port équipé d'un radiophare (technique dite de en , retour à la maison) ; en guerre électronique : la radiogoniométrie d'une émission hostile (radar, radio et autodirecteur de missile) permet de localiser cet émetteur soit en employant plusieurs récepteurs en des positions différentes, soit par calcul en fonction de la cinématique propre du récepteur.
Renseignement d'origine électromagnétique
vignette|400px|Dupuy-de-Lôme, navire collecteur de renseignements d'origine électromagnétique de la Marine nationale française. Le renseignement d'origine électromagnétique ou ROEM (en anglais : signals intelligence ou SIGINT) est un renseignement dont les sources d'information sont des signaux électromagnétiques : communications utilisant les ondes (radio, satellitaire), émissions d'ondes faites par un radar ou par des instruments de télémesure.
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MOOCs associés (1)
Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Learn to optimize on smooth, nonlinear spaces: Join us to build your foundations (starting at "what is a manifold?") and confidently implement your first algorithm (Riemannian gradient descent).

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