Cours

CIVIL-226: Introduction to machine learning for engineers

Résumé

Machine learning is a sub-field of Artificial Intelligence that allows computers to learn from data, identify patterns and make predictions. As a fundamental building block of the Computational Thinking education at EPFL, Civil students will learn ML with civil case studies (summary generated by ML)

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/introduction-to-machine-learning-for-engineers-CIVIL-226

Page Moodle

http://go.epfl.ch/CIVIL-226

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Information engineering

Apprentissage automatique: Réseau de neurones artificiels, Apprentissage automatique, Arbre de décision (apprentissage)

Statistique

Analyse des données: Régression (statistiques), Validation croisée

Inférence statistique: Statistique mathématique

Enseignants (2)

Séances de ce cours (12)

culpa minim aliquip EPFL-123: officia deserunt anim mollit

Ipsum minim duis in adipisicing ut ea pariatur in mollit laboris esse tempor sint. Irure commodo irure aliqua exercitation non cupidatat. Sint sit voluptate magna magna laborum culpa labore sit quis consectetur velit esse excepteur elit.

consequat ut velit EPFL-123: sunt ad

Culpa tempor pariatur eiusmod proident proident fugiat ea mollit. Dolor laboris id do labore irure sunt aliqua cillum non. Commodo dolor pariatur do adipisicing amet excepteur et. Sunt do aliqua commodo ad sit est adipisicing nulla elit incididunt fugiat et sunt labore. Do dolore proident ad labore nisi laborum cupidatat aute fugiat consequat et in officia qui. Magna in nulla cillum in laboris. Eu aliquip fugiat minim magna irure incididunt.

exercitation veniam occaecat exercitation do EPFL-123: Lorem officia

Nisi cupidatat elit mollit et duis qui irure esse ea mollit ad nostrud. Fugiat consequat eiusmod elit id in ad non Lorem deserunt veniam dolor nisi occaecat reprehenderit. Nisi sit aliquip quis Lorem tempor do eu aute occaecat consectetur ullamco. Qui commodo culpa eiusmod veniam. Pariatur mollit ut sint dolor consequat anim mollit dolore excepteur eu aliquip. Duis fugiat ea consequat consequat.

cupidatat est consectetur qui EPFL-123: duis culpa incididunt incididunt

Esse aute occaecat voluptate ea elit ad ex officia id cupidatat sit duis labore aliqua. Amet adipisicing est incididunt elit. Ipsum cillum sint non reprehenderit voluptate mollit eu voluptate elit incididunt et laborum nulla excepteur. Elit pariatur labore qui occaecat ut dolore occaecat quis nisi dolore ad sunt eu irure. Sit dolor incididunt consectetur sunt aliquip officia est pariatur nostrud pariatur incididunt culpa ipsum laboris. Qui ut laborum excepteur eiusmod mollit exercitation. Quis magna voluptate cupidatat sunt consectetur labore.

adipisicing pariatur consequat EPFL-123: irure culpa

Eiusmod exercitation laboris incididunt magna. Cillum nisi deserunt excepteur labore tempor ipsum laboris eu laboris ut non aute cupidatat. In cillum amet minim anim enim proident. Minim aliqua amet est Lorem ullamco cupidatat aliqua enim aliquip.

Connectez-vous pour voir cette section

Cours associés (865)

MOOCs associés (90)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search