COM-406: Foundations of Data ScienceWe discuss a set of topics that are important for the understanding of modern data science but that are typically not taught in an introductory ML course. In particular we discuss fundamental ideas an
ME-201: Continuum mechanicsContinuum conservation laws (e.g. mass, momentum and energy) will be introduced. Mathematical tools, including basic algebra and calculus of vectors and Cartesian tensors will be taught. Stress and de
MGT-502: Data science and machine learningHands-on introduction to data science and machine learning. We explore recommender systems, generative AI, chatbots, graphs, as well as regression, classification, clustering, dimensionality reduction
CS-448: Sublinear algorithms for big data analysisIn this course we will define rigorous mathematical models for computing on large datasets, cover main algorithmic techniques that have been developed for sublinear (e.g. faster than linear time) data
MATH-106(f): Analysis IIÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs
variables.
MICRO-100: Electrotechnics ILe cours aborde les bases des circuits électriques composés d'éléments linéaires, en régime continu. Une série de méthodes de transformations sera traitée.
Le régime alternatif est traité en fin de se
MATH-251(e): Numerical analysisLe cours présente des méthodes numériques pour la résolution de problèmes mathématiques comme des systèmes d'équations linéaires ou non linéaires, l'approximation de fonctions, l'intégration et la dér