Kerma

Kerma was the capital city of the Kerma culture, which was located in present-day Sudan at least 5,500 years ago. Kerma is one of the largest archaeological sites in ancient Nubia. It has produced decades of extensive excavations and research, including thousands of graves and tombs and the residential quarters of the main city surrounding the Western/Lower Deffufa. The locale that is now Kerma was first settled around 8350 BC, during the Mesolithic. Between 5550 BC and 5150 BC, the site was mostly abandoned, possibly due to decreased Nile flow during this time interval. A second hiatus in occupation occurred between 4050 BC and 3450 BC, likely as a result of minimal flow from the White Nile. Around 3000 BC, a cultural tradition began around Kerma. Kerma later developed into a large urban center that was built around a large adobe temple known as the Western Deffufa. A state society formed between 2550 BC and 1550 BC, with a significant decrease in cattle breeding being evidenced by the archaeological record around 1750 BC. As a capital city and location of royal burials, it sheds light on the complex social structure present in this society. Pre-Kerma (3500–2500 BC) No C-Group culture Phase Early Kerma (2500–2050 BC) C-Group Phase Ia–Ib Middle Kerma (2050–1750 BC) C-Group Phase Ib–IIa Classic Kerma (1750–1580 BC) C-Group Phase IIb–III Final Kerma (1580–1500 BC) C-Group Phase IIb–III Late Kerma – 'New Kingdom' (1500–1100? BC) 'New Kingdom' By 1700 BC, Kerma was host to a population of at least 10,000 people. Different to those of ancient Egypt in theme and composition, Kerma's artefacts are characterized by extensive amounts of blue faience, which the Kermans developed techniques to work with independently of Egypt, and by their work with glazed quartzite and architectural inlays. Kerma contains a cemetery with over 30,000 graves. The cemetery shows a general pattern of larger graves ringed by smaller ones, suggesting social stratification. The site includes at its southern boundary burial mounds, with four extending upwards of in diameter.

Gestion coordonnée et multi-acteurs d’un chantier de Génie civil : analyse des avantages potentiels du Building Information Modeling (BIM) à partir d’une étude de cas

Cette recherche est axée sur la digitalisation de la construction, plus précisément sur le Building Information Modeling communément appelé méthodologie BIM ou, plus simplement, le BIM. L’intérêt pour cette technologie récente suscite de réels questionnements de la part des acteurs de la construction. Une question fondamentale concerne l’efficience du BIM : est-il intéressant de changer les méthodes de travail actuelles pour passer au BIM ? Ce rapport s’intègre dans ce contexte et a pour objectif de démontrer cette efficience dans le contexte d’une entreprise totale. Pour ce faire, un ouvrage exécuté sans BIM a été sélectionné ainsi qu’une phase de la construction afin de délimiter la présente étude. C’est ainsi qu’a été choisie la nouvelle garderie de l’EPFL sur sa phase 3, étude du projet, et le début de la 4, appel d’offres. Les phases 3 et 4 ont été évaluées ensemble car elles n’ont pas été dissociées pendant le cycle de vie de l’ouvrage. Le calcul de l’efficience s’est fait à l’aide d’une méthode d’évaluation en deux étapes. La première étape a consisté à mettre en évidence les actions effectuées durant les tâches des phases étudiées à l’aide de diagramme Business Process Model and Notation (BPMN). La deuxième étape calculatoire s’est ainsi basée sur ces actions pour en prouver l’efficience. Cette dernière a été calculée à l’aide d’une méthode multicritère, s’appuyant sur quatre variantes et huit critères, suivie d’une moyenne pondérée des notes de chaque tâche en fonction des variantes. La principale conclusion tirée de cette analyse démontre que le BIM a une efficience non négligeable pendant la phase 3 et le début de la phase 4 lorsque l’ouvrage est exécuté depuis son commencement en BIM. Il est intéressant de mentionner que les résultats ont également démontré une certaine efficience du BIM lorsque celui-ci n’est utilisé qu’à partir de la phase 3 de la SIA. Il faut préciser que ce résultat a été trouvé sans prendre en compte le retour sur investissement et en supposant que l’entreprise totale est active en BIM. Pour démontrer l’efficience du BIM sur l’ensemble du cycle de vie d’un ouvrage pour une entreprise totale, il faudra faire une étude sur la totalité des phases, sur le coût ainsi qu’évaluer la mise en place du BIM au sein de l’entreprise.

2020

SEGMENTATION BAYESIENNE PAR ECHANTILLONNAGE BOOTSTRAP

Leila Cammoun

Dans ce papier, nous présentons une méthode de segmentions basée sur la règle de décision de Bayes. En supposant que le mélange est gaussien, les paramètres qui régissent la classification bayesienne sont estimés par la méthode du maximum de vraisemblance et la famille des algorithmes itératifs d’estimation maximisation. Afin d’accélérer la classification nous utilisons l’échantillonnage Bootstrap contextuel. L’intégration de la méthode de segmentation ainsi développée dans un module d’indexation d’une base de données images nous a permis de la valider

1999

Gestion coordonnée et multi-acteurs d’un chantier de Génie civil : analyse des avantages potentiels du Building Information Modeling (BIM) à partir d’une étude de cas

SEGMENTATION BAYESIENNE PAR ECHANTILLONNAGE BOOTSTRAP

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