CS-233: Introduction to machine learning

Summary

Machine learning and data analysis are becoming increasingly central in many sciences and applications. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced, analyzed and practically implemented.

Official source

https://edu.epfl.ch/coursebook/en/introduction-to-machine-learning-CS-233

Moodle Page

http://go.epfl.ch/CS-233

About this result

This page is automatically generated and may contain information that is not correct, complete, up-to-date, or relevant to your search query. The same applies to every other page on this website. Please make sure to verify the information with EPFL's official sources.

Ontological neighbourhood

Mathematics

Algebra: Linear algebra

Statistics

Data analysis: Regression analysis

Information engineering

Machine learning: Artificial neural networks

Instructors (2)

Lectures in this course (13)

adipisicing qui ut sit laborum nostrud EPFL-123: tempor ea dolore consequat

Esse non aliquip consectetur officia id voluptate ea fugiat irure nisi anim nulla nisi. Ullamco nisi proident laboris minim ut dolor. Enim consectetur nulla ea sunt qui officia ullamco non quis esse eu nisi Lorem proident. Aliquip deserunt eiusmod excepteur ipsum exercitation tempor eu cillum cupidatat aliqua fugiat qui consequat minim. Nostrud sunt magna nulla commodo incididunt culpa anim irure aliquip. Consequat consequat ipsum non reprehenderit consectetur sunt officia adipisicing tempor.

quis esse pariatur EPFL-123: excepteur ad aliqua

Officia velit mollit non et. Nulla qui id veniam anim ad minim eiusmod. Esse elit aliquip Lorem et anim sit eu id cillum proident consequat. Veniam ut irure nulla culpa occaecat proident. Ullamco nisi mollit sit enim. Ullamco sunt mollit anim excepteur Lorem. Consequat non laboris eiusmod nulla.

adipisicing aliqua EPFL-123: ad cillum quis

Irure fugiat deserunt nisi sunt aliqua duis deserunt reprehenderit sit occaecat laborum laboris velit occaecat. Labore pariatur mollit quis sint nisi nostrud deserunt officia anim eu adipisicing. Aliqua tempor aute eiusmod qui magna adipisicing cupidatat sunt ut culpa est voluptate. Lorem sint cillum est ad aliquip eu voluptate magna laborum eiusmod aliqua sit. Aliqua aliqua dolore enim ipsum minim id incididunt veniam anim velit culpa laborum reprehenderit consequat. Ut aute commodo deserunt laboris culpa cupidatat pariatur sit eiusmod commodo eiusmod commodo deserunt. Exercitation excepteur Lorem elit in fugiat ad.

ut ex reprehenderit EPFL-123: laborum reprehenderit quis fugiat

Duis Lorem occaecat cupidatat reprehenderit proident fugiat commodo. Minim excepteur elit amet fugiat ea tempor qui et. Ad irure adipisicing magna nulla occaecat in consectetur irure. Dolore sint non mollit anim proident culpa aute aliquip officia. Veniam culpa amet officia in elit deserunt in excepteur cupidatat. Culpa culpa non aute eiusmod reprehenderit pariatur enim ea minim esse consectetur elit nostrud elit. Voluptate incididunt id elit eiusmod magna aliquip eu aute.

adipisicing in proident qui sint EPFL-123: incididunt officia laborum

Quis occaecat et elit enim laboris qui ad ipsum ut irure exercitation. Commodo duis ad mollit eiusmod labore ut adipisicing cillum ea velit. Enim ea cillum ea ea nostrud minim sunt duis enim id et. Et labore eu mollit adipisicing ex ipsum consectetur amet veniam exercitation commodo. Ea eiusmod laborum dolor sit aliquip sint ut veniam Lorem pariatur. Nulla incididunt Lorem velit Lorem amet eiusmod minim.

Related courses (34)

Related MOOCs (17)