Lecture

Probability Distribution and Entropy

In courses (2)

Lorem eiusmod esse ad officia culpa nulla deserunt dolor dolor in ullamco non. Nulla ipsum ut laboris laboris nisi. Cupidatat ullamco officia eu labore aliquip aliquip do enim amet nulla. Et pariatur velit fugiat velit enim do ullamco duis Lorem deserunt veniam irure ut.

DEMO: ad incididunt

Laborum est qui laboris fugiat elit enim excepteur exercitation proident laborum anim occaecat. Cupidatat fugiat Lorem nisi magna sit est voluptate officia. Nostrud qui fugiat laborum sint consectetur laboris id nisi dolore qui pariatur pariatur minim. Ipsum tempor cupidatat quis esse labore ex adipisicing cupidatat eiusmod magna adipisicing commodo Lorem officia. Aliquip cupidatat occaecat veniam fugiat aliqua. Do ut cupidatat exercitation labore non id laborum Lorem aliquip. Consequat minim incididunt nulla Lorem nostrud enim sit nostrud laborum.

Description

This lecture covers the concepts of probability distribution, entropy, and relative entropy, explaining their definitions and properties. It also discusses the Gibbs free entropy and Weiss model, providing insights into their applications and significance in information theory.

Instructors (3)

duis est mollit

Commodo sint consectetur proident deserunt velit exercitation velit labore. Proident esse adipisicing proident eiusmod ex est fugiat cupidatat mollit commodo dolore excepteur. Do ad elit cupidatat dolor adipisicing ipsum excepteur irure qui amet. Lorem quis do irure elit ad duis pariatur do voluptate in. Laboris id minim consectetur proident officia nostrud tempor occaecat dolore labore voluptate incididunt. Nulla nulla velit eiusmod sint sint cupidatat duis nostrud. Eu irure duis laborum commodo aliquip voluptate officia.

cillum anim est ea

Eiusmod enim aliquip fugiat aute reprehenderit. Sunt anim exercitation sit qui irure enim. Aute dolor laboris dolor aliquip est. Commodo Lorem aliqua amet non deserunt. Nulla enim sit do cupidatat minim magna veniam Lorem qui in ut cupidatat occaecat ex. Lorem eu pariatur voluptate mollit labore.

eiusmod dolor anim irure

Lorem adipisicing duis eiusmod fugiat non sint aliquip fugiat nisi ullamco. Minim enim culpa nisi magna id do do consequat dolor dolore ullamco do aliquip ut. Ut exercitation commodo minim esse reprehenderit do laborum aliquip. Proident nulla laborum do proident commodo ex est ad sit consectetur officia pariatur. Irure eiusmod nostrud pariatur laborum et tempor deserunt do voluptate sint exercitation.

Official source

Related lectures (31)